Positionnement de la formation

Contexte :
À l'ère de la transformation numérique, les entreprises et les organisations de toutes tailles sont confrontées à des défis croissants en matière de sécurité des données et de gestion des risques. Parallèlement, l'Intelligence Artificielle (IA) est en train de révolutionner de nombreux secteurs, y compris celui de la cybersécurité. Dans ce contexte, une formation combinant à la fois des compétences en cybersécurité et en IA répond à un besoin crucial pour les professionnels d’aujourd’hui, capables de comprendre, anticiper et répondre aux menaces émergentes.

Objectifs de la formation
Comprendre les principes fondamentaux de la cybersécurité : Notions de base de la cybersécurité (confidentialité, intégrité, disponibilité des données). Identifier les différentes menaces (hacking, ransomware, attaques DDoS, phishing, etc.). Mettre en place des mesures de prévention et de réponse aux incidents de sécurité. Explorer les applications de l'Intelligence Artificielle dans la cybersécurité : Introduction à l'IA et aux techniques de Machine Learning (ML). Comprendre comment l'IA et l'IA avancée peuvent être utilisées pour détecter les anomalies et les menaces. L'usage des algorithmes d'IA dans les systèmes de détection des intrusions, les analyses prédictives et la gestion des vulnérabilités. Approfondir la sécurité dans les environnements d'IA : Sécurisation des modèles d'IA et prévention des attaques adversariales (par exemple, attaques par empoisonnement des données). Impact de l'IA sur la gestion de la cybersécurité (automatisation des réponses aux incidents, amélioration de la détection des menaces en temps réel). Application de l'IA dans la prévention de la fraude et la gestion des risques. Former à une approche intégrée de la cybersécurité et de l'IA : Étudier les synergies possibles entre la cybersécurité traditionnelle et les solutions basées sur l’IA. Développer des stratégies pour intégrer l’IA dans les infrastructures de cybersécurité. Créer des solutions adaptées aux défis spécifiques de cybersécurité dans des environnements hautement automatisés et intelligents.

Méthode pédagogique :

Cours théoriques, études de cas réels, ateliers pratiques, démonstrations et simulations.

Maîtrise des concepts clés de la cybersécurité : Gestion des risques, protection des données, analyse des menaces et réponses aux incidents. Capacité à intégrer l'IA dans une stratégie de cybersécurité : Utilisation d'algorithmes d’IA pour renforcer la détection et la réponse aux incidents de sécurité. Expertise dans l’analyse des attaques basées sur l’IA : Identifier et se défendre contre les attaques ciblant les systèmes d’IA, telles que l'empoisonnement des données. Connaissance des solutions technologiques avancées : Utilisation de logiciels et outils d’analyse basés sur l’IA, détection des anomalies et optimisation des systèmes de sécurité.

Avantages de la formation
Compétences : Acquérir une expertise hybride, combinant la cybersécurité et l’IA, très recherchée par les entreprises. Opportunités professionnelles : Se positionner comme un acteur clé dans l’émergence de nouvelles solutions de cybersécurité alimentées par l’intelligence artificielle. Réponse aux besoins actuels du marché : Être à la pointe des technologies en matière de cybersécurité, un domaine crucial pour toutes les organisations face à l'augmentation des cybermenaces.

Les métiers:

- Expert en sécurité de systèmes d'information
- Architecte sécurité en IA,
- Auditeur Cybersécurité et IA,
- Analyst SOC (Security operation center),
- Responsable de la sécurité des systèmes d’information expert en IA ...

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